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A Amazon está expandindo a disponibilidade do seu assistente de compras habilitado por IA, Rufus, para mais mercados na Europa e nas Américas.
A gigante do comércio eletrônico tem sido amplamente considerada como estando atrás de seus irmãos da Big Tech na esfera da IA, especialmente contra o pano de fundo do hype de IA generativa nos últimos anos. Rufus é uma das maneiras que a Amazon está mostrando que está disposta a entrar no jogo. As principais funcionalidades que a ferramenta oferece incluem suporte para pesquisa de produtos, comparações de produtos e recomendações sobre o que comprar.
O chatbot de IA foi treinado com o arsenal de dados da Amazon, abrangendo avaliações de clientes, catálogos de produtos e outros dados públicos tangenciais, para estar preparado para responder às perguntas em linguagem natural dos compradores — como: “você pode recomendar alguns ótimos presentes para crianças menores de 5 anos?” ou “compare diferentes tipos de cafeteiras.”
Para acessar o Rufus, os compradores nos novos mercados devem atualizar seu aplicativo de Compras da Amazon para a versão mais recente, em seguida, podem tocar em um pequeno ícone no canto inferior direito que revela uma interface semelhante a um chatbot.
A gigante do comércio eletrônico testou o Rufus nos EUA no início de fevereiro, antes de formalmente lançá-lo cinco meses depois. Nos meses intermediários, uma versão beta do assistente de IA chegou à Índia e ao Reino Unido. Na terça-feira, a Amazon expandiu ainda mais a disponibilidade da beta para Canadá, França, Alemanha, Itália e Espanha.
Rufus não é a única ferramenta de IA generativa com a qual a Amazon tem trabalhado — a empresa também lançou recentemente novas ferramentas para ajudar vendedores a melhorar suas listagens gerando descrições de produtos, títulos e detalhes associados. A Amazon também comprometeu-se a investir 230 milhões de dólares em apoio a startups de IA generativa.
A Amazon rapidamente enfatiza que esta ainda é uma iteração inicial do Rufus e — como muitas aplicações de IA generativa — “nem sempre será perfeita”.
“Continuaremos a melhorar nossos modelos de IA e a ajustar as respostas para tornar o Rufus cada vez mais útil ao longo do tempo”, escreveu a empresa em um postagem em blog.
Como funciona o treinamento do Rufus com dados da Amazon?
O treinamento do Rufus, o assistente de compras habilitado por inteligência artificial da Amazon, envolve um processo rigoroso e abrangente que utiliza uma vasta gama de dados da Amazon e de outras fontes. Através deste sistema inteligente, Rufus se torna um assistente eficaz no ambiente de shopping, melhorando a experiência de compra dos usuários.
Dados Utilizados
- O Rufus foi treinado com o catálogo de produtos da Amazon, avaliações de clientes, perguntas e respostas da comunidade, e informações públicas da web. Esses dados são cruciais para permitir que o modelo responda a perguntas em linguagem natural dos compradores.
Modelo de Língua Grande (LLM)
O Rufus utiliza um modelo de língua grande (LLM) customizado, especificamente treinado com dados de compras. Esse modelo foi construído a partir de um conjunto de dados que inclui o catálogo de produtos da Amazon, avaliações de clientes e informações de perguntas e respostas da comunidade. Além disso, o modelo também incorpora informações públicas da web para ampliar sua capacidade de resposta.
Retrieval Augmented Generation (RAG)
O Rufus emprega a técnica de Retrieval Augmented Generation (RAG), que permite que o modelo selecione informações relevantes de várias fontes antes de gerar uma resposta. Isso inclui produtos catalogados, avaliações de clientes, e outras fontes confiáveis para garantir respostas precisas e bem informadas.
Aprendizado por Reforço
Para melhorar continuamente, o Rufus utiliza aprendizado por reforço, onde os feedbacks dos clientes são cruciais. Os usuários podem indicar se as respostas foram úteis ou não, o que ajuda o modelo a aprender e melhorar suas respostas ao longo do tempo.
Infraestrutura e Processamento
A Amazon utiliza infraestrutura avançada, incluindo chips AWS Trainium e AWS Inferentia, para processar as requisições do Rufus de forma eficiente e com baixa latência. Isso permite que o modelo atenda a milhões de usuários simultaneamente sem comprometer a performance.
Conclusão
Em resumo, o treinamento do Rufus é baseado em uma combinação de dados abrangentes da Amazon e de outras fontes, junto com tecnologias avançadas de IA e infraestrutura robusta para garantir respostas precisas e rápidas. Com a eficácia do assistente, que se beneficia do aprendizado contínuo e de técnicas modernas, o Rufus demonstra um potencial significativo para transformar o futuro dos mercados de compras online.
Fontes
- Scaling Rufus: The Amazon Generative AI-Powered Conversational Shopping Assistant
- The Technology Behind Amazon’s GenAI Powered Shopping Assistant Rufus
- Amazon Rufus News
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