Avanços em Sequenciamento de DNA e a Oportunidade para Startups

O avanço nas técnicas de sequenciamento de DNA e a imensa quantidade de dados genômicos gerados pela tecnologia de next-generation sequencing (NGS) criaram uma oportunidade para startups desenvolverem software para biólogos. Isso permitirá uma análise mais eficiente desses grandes volumes de dados, com impactos diretos em áreas como desenvolvimento de novas vacinas e tratamentos contra o câncer.

MiLaboratories: Uma Inovação em Computação Biológica

Nos últimos quatro anos, a MiLaboratories, uma startup com sede em San Francisco e uma instalação de P&D em Bilbau, Espanha, tem trabalhado no desenvolvimento de uma plataforma de biologia computacional. Essa plataforma visa facilitar para os biólogos o processamento, análise e agregação de dados. Entre suas funcionalidades, destacam-se:

• Visualização de dados;
• Integração de inteligência artificial generativa para aumentar a usabilidade.

Um Mercado para Ferramentas Especializadas

A plataforma da MiLaboratories é projetada como um mercado onde outros cientistas podem distribuir ferramentas de computação especializadas em forma de aplicativos, ampliando a utilidade para a comunidade de pesquisa em genômica. O público-alvo da MiLaboratories inclui cientistas cujas competências abrangem biologia, ciência da computação e matemática, comumente conhecidos como bioinformáticos.

“É uma abordagem de estilo ‘sem código’ para biólogos e também liberamos um SDK [kit de desenvolvimento de software] de código aberto — permitindo que bioinformáticos construam aplicações reais,” afirmou Stan Poslavsky, CEO da MiLaboratories.

Desafios e Ineficiências no Processamento de Dados Genômicos

Poslavsky destacou a ineficiência no desenvolvimento de terapias modernas. Ele explica que a fricção entre os dados gerados pelos biólogos e a análise desses dados é uma barreira significativa:

“Porque dessa fricção entre os dados — o big data gerado pelos biólogos, os dados de sequenciamento — e a análise de dados, que não está disponível para eles.”

Embora existam “milhares” de programas de software que podem realizar análises de dados NGS, a maioria foi desenvolvida dentro da academia, onde o foco é frequentemente na utilidade em vez da usabilidade. Além disso, existe uma necessidade crescente para que os biólogos integrem e agreguem resultados de múltiplas análises em uma visão unificada, e é aí que a plataforma da MiLaboratories se destaca.

Liberação do Potencial dos Bioinformáticos

A startup tem como objetivo liberar os bioinformáticos da carga de trabalho rotineira de processamento de dados genômicos, permitindo que esses cientistas multidisciplinares concentrem suas habilidades em tarefas mais complexas, como a construção de algoritmos avançados:

“Bioinformáticos estão spending muito tempo apenas realizando uma tarefa mecânica de rodar o software para biólogos,” diz Poslavsky.

Lançamento do SDK Platforma.bio

Recentemente, a MiLaboratories anunciou oficialmente o lançamento de seu SDK, Platforma.bio, que permite a desenvolvedores de terceiros contribuírem com aplicativos. Esse SDK já estava em testes alfa e beta por alguns anos, com cerca de 300 laboratórios utilizando a versão beta e aproximadamente 20 aplicativos disponíveis na plataforma.

Financiamento e Expansão da Comunidade

A startup também anunciou uma rodada de financiamento Série A no valor de 10 milhões de dólares para continuar o desenvolvimento da plataforma, com foco em investir na construção da comunidade. Segundo Poslavsky:

“A razão principal para levantar dinheiro é apenas para alocar mais recursos ao desenvolvimento de nossa plataforma. Estamos contratando mais engenheiros e defensores do desenvolvedor, que estão promovendo a tecnologia principalmente na comunidade acadêmica, uma vez que a maioria do software de bioinformática é desenvolvido na academia.”

Modelo de Negócio e Clientes

A MiLaboratories disponibiliza seu software gratuitamente para acadêmicos, mas também adota um modelo pago para usuários comerciais. Segundo Poslavsky, a startup está se aproximando de 100 clientes pagantes, incluindo grandes farmacêuticas, como Moderna e Bristol Myers Squibb:

“Temos receita — boa receita — nos permitindo não ser tão dependentes de financiamento de venture capital.”

Desafios e Eficiência no Processamento de Dados

O desenvolvimento da plataforma de biologia computacional da MiLaboratories enfrenta o desafio da quantidade absurda de dados gerados pelo NGS, exigindo atenção cuidadosa para garantir eficiência no processamento e evitar custos excessivos:

“A quantidade de dados gerados nesse campo é realmente, bem, louca.”

A MiLaboratories desenvolveu uma tecnologia que Poslavsky descreve como “muito sofisticada” e “matematicamente comprovada”, permitindo uma gama de cálculos em uma maneira “muito otimizada”, alcançando até 10 vezes mais eficiência em comparação a outros tipos de fluxos de trabalho computacionais.

A Competição no Mercado de Software para NGS

Poslavsky menciona a Seqera como o principal concorrente em termos de popularidade e proposta de valor. Além disso, existem ferramentas de código aberto para processamento de NGS, como Galaxy, mas a MiLaboratories acredita que sua plataforma oferece uma rota mais acessível para as percepções de dados.

#SequenciamentoDeDNA, #Startups, #Bioinformática, #Tecnologia, #Inovação, #Saúde, #Genômica, #InteligênciaArtificial, #P&D

autor ref: Natasha Lomas
ref:https://techcrunch.com/2024/10/10/milaboratories-gets-10m-for-a-platform-play-to-accelerate-genomic-research/