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Nobel de Física 2024: Revolução das Redes Neurais!

Atribuição do Prêmio Nobel de Física 2024

A Academia Real Sueca de Ciências anunciou o Prêmio Nobel de Física 2024, concedido em conjunto a Geoff Hinton e John Hopfield pelo seu trabalho em redes neurais artificiais, que se iniciou no final dos anos 1970 e início dos anos 1980.

Contribuições Fundamentais

Mais especificamente, Hinton e Hopfield foram agraciados com o prêmio por suas “descobertas e invenções fundamentais que permitem o aprendizado de máquinas com redes neurais artificiais.” Esta honraria destaca a importância de suas investigações na área da inteligência artificial (IA).

O Papel da IA na Revolução Industrial Moderna

A notícia do prêmio ocorre em um momento em que a IA se firmou como uma das principais forças motrizes da chamada quarta revolução industrial. Inovadores e pesquisadores nessa área têm sido amplamente reconhecidos por suas contribuições significativas.

Por exemplo, neste ano, o cofundador e CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, recebeu um título de cavaleiro no Reino Unido por seus “serviços à inteligência artificial.”

Perfil dos Laureados

Geoff Hinton

Hinton é um dos pesquisadores mais renomados do mundo na área de IA, tendo de fato estabelecido as bases para muitos dos avanços que observamos nos últimos anos. Ele é frequentemente referido como o “padrinho do aprendizado profundo.” Após obter seu doutorado em inteligência artificial em 1978, Hinton co-criou o algoritmo de retropropagação, um método que permite que as redes neurais aprendam com seus erros, revolucionando a forma como os modelos de IA são treinados.

Em 2013, Hinton se juntou ao Google após a aquisição de sua empresa DNNresearch, mas deixou a empresa no ano passado, expressando suas preocupações sobre o papel da IA na disseminação de desinformação. Atualmente, Hinton é professor na Universidade de Toronto.

John Hopfield

Hopfield, professor na Universidade de Princeton, também foi um pioneiro em trabalhos fundamentais no campo da IA. Ele desenvolveu o que ficou conhecido como a rede de Hopfield, um tipo de rede neural que transformou a IA ao demonstrar como as redes neurais podem armazenar e recuperar padrões. Este modelo imita a forma como a memória humana funciona e mostra como conceitos de biologia e física podem ser aplicados a sistemas computacionais.

Reconhecimento e Recompensas

Os vencedores do Prêmio Nobel, também conhecidos como “laureados”, recebem várias recompensas em reconhecimento ao seus trabalhos, incluindo uma medalha de ouro, um diploma e um prêmio em dinheiro de 11 milhões de coroas suecas (aproximadamente 1 milhão de dólares), que é dividido entre os vencedores, caso haja mais de um. Além disso, os vencedores ganham prestígio global.

“O trabalho dos laureados já foi de grande benefício”, afirmou Ellen Moons, presidente do Comitê Nobel de Física, em uma declaração. “Na física, usamos redes neurais artificiais em uma vasta gama de áreas, como o desenvolvimento de novos materiais com propriedades específicas.”

#Nobel2024, #Física, #InteligênciaArtificial, #GeoffHinton, #JohnHopfield, #RedesNeurais, #Inovação, #Tecnologia

autor ref: Paul Sawers
ref:https://techcrunch.com/2024/10/08/geoff-hinton-and-john-hopfield-win-nobel-prize-in-physics-for-their-work-in-foundational-ai/

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