Terence Tao e a Colaboração entre Matemática e Inteligência Artificial

Terence Tao, professor na UCLA e amplamente reconhecido como o “maior matemático vivo do mundo”, expressou recentemente suas reflexões sobre a capacidade da inteligência artificial em resolver problemas matemáticos complexos. Em uma comparação instigante, Tao descreveu o modelo de raciocínio do ChatGPT como um estudante de pós-graduação “medíocre, mas não completamente incompetente”, que consegue responder a questões de análise complexa apenas com “muitos *dicas* e *incitações*”.

A Limitação da Aprendizagem de IA

Em uma entrevista concedida à The Atlantic, Tao compartilhou suas observações sobre a diferença fundamental entre estudantes de pós-graduação e sistemas de IA. Segundo ele, enquanto os estudantes aprendem continuamente com a experiência, “uma diferença chave [hoje] entre estudantes de pós-graduação e IA é que os estudantes aprendem. Você diz a uma IA que sua abordagem não funciona, ela pede desculpas, pode temporariamente corrigir seu curso, mas às vezes simplesmente volta à abordagem anterior”.

“Você diz a uma IA que sua abordagem não funciona, ela pede desculpas, pode temporariamente corrigir seu curso, mas às vezes simplesmente volta à abordagem anterior.”

O Potencial da Colaboração entre Matemáticos e IA

Tao apresenta uma perspectiva otimista sobre o papel futuro da inteligência artificial na matemática. Ele sugere que AI e matemáticos provavelmente sempre serão colaboradores, onde a IA não substituirá os matemáticos, mas permitirá que eles explorem problemas em larga escala que antes eram inalcançáveis. Ao invés de gastar horas tentando fazer uma abordagem funcionar, os matemáticos poderão orientar um modelo GPT para realizar tais tarefas.

“Você pode ter um projeto e perguntar: ‘E se eu tentar esta abordagem?’ E, ao invés de passar horas tentando realmente fazer funcionar, você orienta um GPT para fazer isso por você.”

Conclusão

A visão de Terence Tao sobre a colaboração entre inteligência artificial e a comunidade matemática é um testemunho do potencial desta tecnologia em transformar a forma como os matemáticos abordam e resolvem problemas complexos. A simbiose entre a capacidade de aprendizado humano e a eficiência computacional da IA promete abrir novas fronteiras na pesquisa matemática e na resolução de problemas que antes pareciam impossíveis.

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autor ref: Connie Loizos
ref:https://techcrunch.com/2024/10/04/the-mozart-of-math-isnt-worried-about-ai-replacing-math-nerds-ever/