Introdução

Como parte da série Women in AI do TechCrunch, que busca dar a acadêmicas e profissionais mulheres focadas em IA seu tempo merecido — e que já estava atrasado — ao sol, TechCrunch entrevistou Marissa Hummon, diretora de tecnologia da empresa de energia Utilidata, onde trabalha para tornar a rede elétrica mais sustentável.

O Papel de Hummon na Indústria de Energia

Hummon afirmou que “o trabalho que estou fazendo na Utilidata está empurrando contra o status quo da indústria de utilidades,” observando que a IA está prestes a ajudar o setor de utilities a operar de forma mais eficaz. Ela acrescentou que “isso dará às utilities as ferramentas necessárias para operar uma rede limpa, moderna e confiável que atenderá melhor as pessoas e empresas conectadas a ela.”

Experiência Profissional e Transição para a Engenharia

Hummon iniciou sua carreira no Laboratório Nacional de Energia Renovável, onde concentrou-se em como mover a indústria de energia em direção a soluções menos intensivas em carbono e mais limpas. Ela relembrou sobre a necessidade de adotar uma nova abordagem de modelagem, pois certas equações físicas eram “irresolúveis usando métodos analíticos tradicionais.”

“Em vez disso, precisávamos utilizar métodos numéricos e aprendizagem de máquina,” afirmou Hummon.

Conselhos para Mulheres

Hummon progrediu em sua carreira, atuando na empresa de energia Tendril antes de assumir o cargo de CTO na Utilidata, posição que ocupa desde 2018. Com PhD em física aplicada pela Harvard, ela notou uma queda significativa no número de mulheres na indústria ao fazer a transição da escola de pós-graduação para o campo da engenharia. “Frequentemente senti a pressão de ser avaliada por um padrão mais alto no local de trabalho em comparação aos meus colegas homens,” disse.

Promoção de Oportunidades para Mulheres

Como líder, Hummon se esforça para dar o exemplo e criar oportunidades para que mulheres liderem e sejam reconhecidas. Ela enfatiza que os homens também precisam ser responsáveis por abrir espaço para mais mulheres ingressarem e permanecerem na área.

“A mudança que precisamos não é apenas na prática; deve ser sistêmica e abrangente. Começa com recrutamento e contratação, continua com mentoria e coaching, e culmina com reconhecimento e promoção justos e equitativos — tudo isso enquanto criamos um ambiente de trabalho seguro e inclusivo,” explicou.

A Importância da Perspectiva Feminina

Aconselhando mulheres que estão entrando no campo da IA, Hummon afirmou que sempre é importante lembrar que ser mulher pode ser uma vantagem. “Isso lhe dá uma perspectiva diferente da de seus colegas homens e inovações tecnológicas sempre vêm de perspectivas únicas,” disse.

Ela sugere que as mulheres busquem oportunidades em empresas que demonstrem seu compromisso com a diversidade e que tenham líderes que evidenciem esforços para apoiar mulheres e minorias. “Julgue um empregador potencial pela maneira como se apresenta no processo de entrevista, não pelas declarações ou relatórios que coloca em seu site,” concluiu.

Construindo uma IA Ética

Hummon destacou que os usuários devem saber que a IA não é algo que pode resolver todos os problemas, mas sim um assistente especialista que melhora operações, eficácia e oferece suporte.

“Reconhecer suas limitações e assegurar que haja pontos de verificação adequados é fundamental,” alertou.

Ela enfatizou a importância de entender como a IA generativa foi treinada e construída para reconhecer possíveis preconceitos. “Esse conhecimento é uma ferramenta poderosa ao trabalhar com modelos de linguagem para análise de dados e avaliação de viabilidade de soluções,” acrescentou. “A IA é tão boa quanto os dados e informações nos quais foi treinada.”

Dicas para Construção de IA Segura

Hummon também forneceu algumas dicas sobre como construir uma IA segura, explicando que a Utilidata tomou a decisão precoce de manter todos os dados localmente. “Abordar a construção de modelos usando computação de IA distribuída reduz a quantidade e a frequência de informações transmitidas para a nuvem e, portanto, diminui as chances de uma violação de segurança ou privacidade.”

Para investidores, ela afirmou — assim como todos os especialistas com quem falou — que é necessário avaliar como uma empresa pretende usar a IA, especialmente porque a IA responsável apresenta características diferentes em cada indústria. “O investimento em IA responsável deve ser proporcional ao risco e complexidade de qualquer empresa dada, e não um padrão geral,” concluiu.

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