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O Investimento em Startups de IA Generativa
Embora nem todos estejam convencidos do retorno sobre investimento da IA generativa, muitos investidores apostam nesse setor, como evidenciam os dados da PitchBook. No terceiro trimestre de 2024, foram investidos $3,9 bilhões em startups de IA generativa em 206 negócios. Este valor não inclui o aporte de OpenAI, que totalizou $6,6 bilhões.
Distribuição do Investimento
Dentre os investimentos realizados, $2,9 bilhões foram direcionados a empresas baseadas nos Estados Unidos, distribuídos em 127 transações. Os grandes vencedores do trimestre incluem:
- Magic – $320 milhões em agosto
- Glean – $260 milhões em setembro
- Hebbia – $130 milhões em julho
- Moonshot AI – $300 milhões em agosto (China)
- Sakana AI – $214 milhões em setembro (Japão)
Desafios da IA Generativa
A IA generativa, um conjunto abrangente de tecnologias que inclui geradores de texto e imagem, assistentes de codificação, ferramentas de automação de cibersegurança, entre outros, enfrenta um ceticismo considerável. Especialistas levantam questões sobre sua confiabilidade e, no caso de modelos treinados com dados protegidos por direitos autorais sem autorização, sua legalidade.
Apesar desses desafios, os investidores parecem confiantes de que a IA generativa conquistará um espaço significativo em indústrias grandes e lucrativas. Segundo um relatório da Forrester, 60% dos céticos da IA generativa poderão adotar a tecnologia para tarefas que vão desde a sumarização até a resolução criativa de problemas. Isso é mais otimista do que a previsão da Gartner, que previu que 30% dos projetos de IA generativa serão abandonados após a prova de conceito até 2026.
Considerações Finais
Um obstáculo significativo à adoção ampla da IA generativa é a imensa demanda computacional exigida pela tecnologia. Analistas da Bain projetam que isso levará as empresas a construir data centers em escala gigawatt — estruturas que consomem de 5 a 20 vezes a energia consumida por um data center médio hoje, o que pressionará ainda mais uma cadeia de suprimentos de mão de obra e eletricidade já estressada.
A demanda por energia decorrente da IA generativa está prolongando a vida útil de usinas a carvão, e a Morgan Stanley estima que, se essa tendência continuar, as emissões de gases de efeito estufa a nível global poderão ser três vezes maiores até 2030 do que seriam sem o desenvolvimento da IA generativa.
Diante desse cenário, algumas das maiores operadoras de data centers do mundo, como Microsoft, Amazon, e Google, estão investindo em energia nuclear para compensar o aumento de suas demandas por energia não renovável. No entanto, pode levar anos até que esses investimentos produzam resultados significativos.
Os investimentos em startups de IA generativa não mostram sinais de desaceleração, apesar das consequências negativas. Ferramentas como a ElevenLabs, famosa por clonagem de voz, estão buscando levantar fundos com uma avaliação de $3 bilhões, enquanto a Black Forest Labs negocia um aporte de $100 milhões.
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