ICS/OT Cybersecurity: Tendências e Desafios em 2024

O relatório SANS 2024 State of ICS/OT Cybersecurity entrevistou 530 profissionais de infraestrutura crítica sobre tecnologias presentes em seus ambientes de Tecnologia Operacional (OT) e as que pretendem adicionar nos próximos 18 meses. Isso destaca as tecnologias mais implantadas e as áreas que as equipes de segurança focarão.

Tecnologias Cruciais em Segurança de ICS/OT

Atualmente, algumas das principais tecnologias são: controles de acesso (81%), ferramentas de backup e recuperação (74,4%), ferramentas de detecção e resposta de endpoint (EDR) como antivírus (73%), segmentação de redes de controle e outras de maior risco (66%), e acesso remoto seguro com autenticação multifator (65%). Segundo a SANS, essas categorias experimentaram grandes aumentos na implementação. Em 2019, apenas 53% dos entrevistados utilizavam EDR, aumento significativo para 2024.

O modelo “M&M” do ICS/OT reflete uma casca dura com centro macio, justificando o foco intenso nas fronteiras entre TI e OT. Entretanto, fortalecer esse “centro macio” é crucial para os profissionais de segurança.

Segurança Avançada e Treinamento

Proteger o “centro macio” explica a tendência de investimentos em não apenas tecnologia, mas também em treinamento e simulações de resposta a incidentes. As cinco principais atividades planejadas incluem: implementar métricas ou painéis específicos para ICS (37%), monitoramento de segurança de rede e detecção de anomalias (33%), melhorias nos sistemas de controle (32%), treinamento em cibersegurança para ICS (31%) e simulações de resposta a incidentes (30%).

Tecnologias Emergentes na Proteção de ICS

Tecnologias menos difundidas, como software de lista de materiais (SBOM – 25%), segurança em nuvem industrial (26%) e orquestração de segurança (SOAR – 28%), estão recebendo mais atenção. Com mais de um quarto dos entrevistados planejando adotar SBOM (28%), segurança em nuvem (23%) e SOAR (30%), essas soluções estão a caminho de se tornarem comuns na segurança de ICS.

Essas taxas de adoção planejadas indicam que as tecnologias podem se tornar mais prevalentes em programas de segurança de ICS nos próximos anos, afirmou a SANS.

Avaliação de Risco em ICS/OT: Metodologias e Frameworks Essenciais

A avaliação de risco em Sistemas de Controle Industrial (ICS) e Tecnologia Operacional (OT) é uma tarefa crítica para proteger as infraestruturas essenciais de potenciais ameaças cibernéticas. Com a crescente complexidade dos ambientes operacionais, é indispensável adotar metodologias específicas que considerem as características únicas dessas tecnologias.

Implementar uma avaliação de risco eficaz requer atenção especial às particularidades de segurança e operação. As ameaças variam desde ataques de ransomware até Advanced Persistent Threats (APTs), exigindo preparação e resposta adequadas para mitigar riscos operacionais críticos.

O Relatório SANS 2024 destaca a importância de adotar ferramentas seguras e práticas de avaliação robustas para proteger os sistemas de controle industrial, garantindo resiliência contra ameaças emergentes.

NIST Cybersecurity Framework na Avaliação de Risco

O NIST Cybersecurity Framework é amplamente utilizado por empresas para avaliação de risco em ICS/OT. Esta estrutura fornece uma abordagem abrangente para identificar, proteger, detectar, responder e recuperar-se de incidentes, ajustando-se às particularidades dos ambientes ICS/OT.

Uma componentização eficiente de ativos críticos, combinado com medidas de proteção contra ameaças, permite que organizações estejam melhor preparadas para lidar com ataques cibernéticos. Detectar e responder rapidamente a essas ameaças é vital para manter a segurança de infraestrutura crítica.

A implantação deste framework oferece uma estrutura ordenada que capacita as empresas a abordarem riscos de forma holística, promovendo uma melhor integração de controle e segurança.

Segurança Avançada com ISA/IEC 62443

A norma ISA/IEC 62443 fornece diretrizes específicas para a cibersegurança de sistemas de controle industrial, abordando desde a segurança por design até práticas de controle de acesso avançadas.

Esta norma é indispensável para a segmentação de rede e gerenciamento de incidentes em tempo real, explorando a segurança implementada nas fases iniciais de design e desenvolvimento. Gerenciar riscos com essa norma é crucial para mitigar potenciais vazamentos e vulnerabilidades de segurança em infraestrutura crítica.

A aplicação de medidas abrangentes de segurança por design e segmentação de rede é vital para a integridade dos sistemas de controle industrial e mantê-los protegidos contra ameaças cibernéticas.

Impacto da Convergência IT/OT

A convergência das redes IT e OT impõe novos desafios aos profissionais de segurança devido ao aumento da complexidade operacional e dos riscos associados. Estas redes compartilham informações sensíveis, aumentando a superfície de ataque potencial.

A avaliação de risco deve, portanto, considerar a interconexão entre esses ambientes, implementando estratégias rigorosas de controle de acesso e segmentação de rede. O uso de autenticação multifator é uma prática essencial para acessos remotos, garantindo um nível adicional de proteção.

Atuar na convergência IT/OT requer análise aprofundada dos riscos e a implementação de práticas rigorosas que asseguram os ativos de ambas as redes de forma segura.

Ameaças Específicas em Ambientes ICS/OT

Sistemas de controle industrial são alvos de ameaças específicas e sofisticadas. A identificação de ameaças emergentes e vulnerabilidades é crucial para proteger a integridade operacional de ambientes ICS/OT.

A adoção de ferramentas como ferramentas de detecção e resposta de endpoint (EDR) e monitoramento avançado de rede é imprescindível. Com isso, é possível organizar respostas rápidas a incidentes e manter a resiliência dos sistemas.

Uma avaliação precisa e contínua é necessária para garantir que as organizações possam identificar e mitigar ameaças assim que surgirem, fortalecendo a segurança cibernética nos ambientes ICS/OT.

Desafios de Legado e Conectividade

Muitos sistemas ICS/OT são legados e representam desafios consideráveis em termos de segurança. Como eles não foram projetados com medidas de segurança modernas, atualizações e patches são frequentemente difíceis de aplicar.

Para mitigar riscos associados a sistemas antigos, a administração de conectividade remota e automação deve ser abordada com uma estratégia robusta que considere a segurança do sistema antes de sua funcionalidade.

A concepção de estratégias resilientes assegura que as organizações possam continuar a operar esses sistemas com segurança, respeitando as suas limitações de segurança cibernética.

Implementação da Arquitetura Zero Trust em ICS

A Zero Trust Architecture (ZTA) está se tornando cada vez mais relevante em ambientes ICS/OT. Este modelo baseia-se na ideia de que nenhuma entidade, seja interna ou externa, deve receber confiança automaticamente.

Implementar autenticidade e autorização robustas para todos os dispositivos, usuários e aplicações que acessam a rede é vital na defesa contra acessos não autorizados. Isso assegura que cada tentativa de acesso seja validada antes de receber permissão.

O uso desse modelo garante um nível adicional de segurança, colocando barreiras significativas para aqueles que buscam explorar redes ICS/OT sem autorização.

• Compartilhamento de Inteligência: Enriquecer a segurança através do compartilhamento de inteligência de ameaças entre organizações é essencial para estratégias de defesa proativas.
• Uso de AI e ML: A adoção de inteligência artificial e machine learning aprimora a detecção de anomalias e fortalece automaticamente os sistemas ICS/OT.

Integração de IA na Segurança ICS/OT: Melhoria da Detecção e Resposta a Ameaças

A integração de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) em sistemas de segurança de Controle Industrial e Tecnologia Operacional (ICS/OT) emerge como uma linha de defesa crucial frente à crescente complexidade dos ataques cibernéticos em infraestruturas críticas. Com as capacidades de aprender e evoluir, sistemas impulsionados por IA estão transformando a maneira como entendemos e aplicamos a segurança de infraestrutura crítica.

A detecção avançada de ameaças é uma das principais áreas onde a IA brilha. Usando técnicas de machine learning, essas tecnologias têm a capacidade de analisar grandes volumes de dados operacionais e de rede, identificando de forma precisa padrões anômalos que podem sinalizar atividades maliciosas. Isso significa que potenciais ameaças podem ser combatidas antes que causem impactos significativos.

Por exemplo, algoritmos de ML são treinados para reconhecer comportamentos habituais dentro dos ambientes ICS/OT, possibilitando a identificação imediata de desvios suspeitos. Esta abordagem proativa posiciona a IA como um aliado indispensável na proteção contra ameaças em evolução.

Análise Preditiva e Detecção de Anomalias

Além da detecção de ameaças, a Inteligência Artificial potencializa a análise preditiva em sistemas de ICS/OT. Ao modelar cenários hipotéticos, a IA antecipa problemas potenciais, permitindo que as equipes de segurança planejem e implementem respostas eficazes.

Em ambientes ICS/OT, onde a continuidade das operações é vital, prever disrupções pode evitar danos físicos e financeiros substanciais. A detecção de anomalias desempenha um papel crucial ao capturar variações não previstas no comportamento do sistema, que poderiam passar despercebidas por métodos tradicionais de segurança.

Os sistemas de machine learning são programados para evoluir continuamente, adaptando-se a novos dados e melhorando sua capacidade de reconhecimento de padrões com o tempo. Esta adaptabilidade é fundamental para manter os sistemas ICS/OT seguros num cenário de alterações frequentes e sofisticadas de ameaças.

Automação na Resposta a Incidentes

A automação das respostas a incidentes de segurança com tecnologias de IA promove uma redução drástica no tempo de reação, minimizando possíveis danos ao sistema. Processos que tradicionalmente levariam horas ou dias para serem implementados podem ser automatizados para ação instantânea quando detectadas anomalias ou ameaças.

Por exemplo, ao descobrir uma ameaça, sistemas habilitados com AI podem automaticamente isolar partes da rede afetadas, aplicar correções de segurança ou executar outros procedimentos de mitigação de forma independente, garantindo que as operações não sejam comprometidas enquanto se aguarda a intervenção humana.

Essa capacidade de resposta instantânea e autônoma não só aumenta a eficiência das operações de segurança de ICS/OT, como também libera as equipes de segurança para se concentrarem em tarefas que exigem o insight humano.

Desafios e Limitações na Integração de IA

Apesar dos benefícios promissores, a adoção de IA em ICS/OT enfrenta desafios significativos. As preocupações com a segurança e a confiabilidade das soluções de IA representam um obstáculo para muitas empresas que ainda experimentam essas tecnologias em ambientes controlados.

A carência de casos de uso robustos e comprovados ainda limita a implementação ampla de IA em contextos de infraestrutura crítica. Para superar essas barreiras, é essencial que a comunidade de segurança cibernética desenvolva frameworks confiáveis que demonstrem o valor e a segurança dessas soluções enérgicas.

Outro desafio reside na conformidade com regulamentações específicas da indústria. A implementação de IA deve ser realizada com atenção às normas que regem a segurança de infraestruturas críticas para garantir não apenas a eficácia, mas também a legalidade de suas operações.

Integração com Outras Tecnologias de Segurança

A sinergia entre IA e outras tecnologias, como a arquitetura de Zero Trust e o compartilhamento de inteligência de ameaças, fortalece a segurança de ICS/OT. A IA pode reforçar os métodos de autenticação e autorização, garantindo que apenas entidades autenticadas acessem informações sensíveis.

Ao implementar ferramentas de automação e resposta, como SOAR, juntamente com IA, organizações podem desenvolver soluções de segurança robustas e de múltiplas camadas. Esta integração de tecnologias avança em direção a um ecossistema mais resiliente e ágil.

A segurança em nuvem industrial também beneficia-se das capacidades analíticas avançadas da IA, promovendo um ambiente de cibersegurança mais dinâmico e resistente a riscos emergentes.

Adoção Prática e Futuro Promissor

Apesar da implementação de IA em ICS/OT estar apenas em seus primórdios, há um notável aumento do interesse e dos esforços para integrar essas tecnologias. De acordo com o Relatório SANS 2024, organizações estão desenvolvendo casos de uso que demonstram o valor tangível da IA na segurança de sistemas industriais.

À medida que essas tecnologias amadurecem e que os desafios são enfrentados, espera-se uma adoção mais ampla e eficaz. O futuro da segurança de infraestrutura crítica dependerá cada vez mais de soluções inteligentes que possam evoluir e aprender com novas ameaças.

Por fim, a um passo significativo para a verdadeira resiliência cibernética, a integração bem-sucedida de IA nas estratégias de segurança de ICS/OT exigirá um compromisso contínuo com a inovação e a colaboração entre os setores tecnológicos e industriais.

Conheça mais:

• Emerging Trends in Cyber Offense and Defense for ICS/OT Systems
• SANS 2024 ICS/OT Cybersecurity Survey
• SANS Institute 2024 Survey on ICS/OT Cybersecurity
• Relatório SANS: O Estado da Segurança Cibernética ICS/OT e IA em 2024
• Cyber Insights 2024: OT, ICS, and IIoT

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