Resumo sobre os Modelos Claude

A Anthropic, a segunda maior fornecedora de IA em tamanho, possui uma poderosa família de modelos de IA gerativa chamada Claude. Esses modelos são capazes de realizar uma variedade de tarefas, desde a legendagem de imagens e redação de e-mails até a solução de desafios matemáticos e de programação.

Com o ecossistema de modelos da Anthropic crescendo rapidamente, pode ser difícil acompanhar quais modelos Claude desempenham quais funções. Para ajudar, elaboramos um guia sobre Claude, que será mantido atualizado à medida que novos modelos e atualizações surgem.

Modelos Claude

Os modelos Claude são nomeados em homenagem a obras literárias: Haiku, Sonnet e Opus. Os mais recentes são:

• Claude 3.5 Haiku, um modelo leve.
• Claude 3.5 Sonnet, um modelo intermediário.
• Claude 3 Opus, o modelo principal da Anthropic.

Contrariamente à intuição, o Claude 3.5 Sonnet — o modelo “intermediário” — é, no momento, o modelo mais capaz. Isso deve mudar assim que a próxima versão do Opus, o Claude 3.5 Opus, for lançada.

Todos os modelos Claude podem analisar texto, bem como imagens, gráficos, diagramas e diagramas técnicos de documentos. Os modelos — que possuem uma janela de contexto padrão de 200.000 tokens — também podem seguir instruções em múltiplas etapas, usar ferramentas (por exemplo, rastreadores de ações) e produzir saídas estruturadas em formatos como JSON.

Uma janela de contexto é a quantidade de dados que um modelo, como o Claude, pode analisar antes de gerar novos dados, enquanto os tokens são partes subdivididas de dados brutos (como as sílabas “fan”, “tas” e “tic” na palavra “fantastic”). Duzentos mil tokens são equivalentes a cerca de 150.000 palavras, ou um romance de 600 páginas.

Diferentemente de muitos modelos de IA gerativa importantes, os modelos da Anthropic não conseguem acessar a internet, o que significa que não são particularmente eficazes em responder a perguntas sobre eventos atuais. Eles também não podem gerar imagens — apenas diagramas simples.

No que diz respeito às principais diferenças entre os modelos Claude, o Claude 3.5 Sonnet é mais rápido que o Claude 3 Opus e compreende melhor instruções sutis e complexas. O Haiku apresenta dificuldades com solicitações sofisticadas, mas é o mais ágil dos três modelos.

Preços dos Modelos Claude

Os modelos Claude estão disponíveis por meio da API da Anthropic e plataformas gerenciadas, como o Amazon Bedrock e o Vertex AI do Google Cloud.

A seguir, os preços da API da Anthropic:

• Claude 3.5 Haiku custa 25 centavos por milhão de tokens de entrada (~750.000 palavras) ou $1,25 por milhão de tokens de saída.
• Claude 3.5 Sonnet custa $3 por milhão de tokens de entrada ou $15 por milhão de tokens de saída.
• Claude 3 Opus custa $15 por milhão de tokens de entrada ou $75 por milhão de tokens de saída.

A Anthropic oferece cache de prompt e agrupamento para proporcionar economias adicionais em tempo de execução.

O cache de prompt permite que os desenvolvedores armazenem contextos de “prompts” específicos que podem ser reutilizados em chamadas da API para um modelo, enquanto o agrupamento processa grupos assíncronos de solicitações de inferência de modelo de baixa prioridade (e, consequentemente, mais baratas).

Planos e Aplicativos do Claude

Para usuários individuais e empresas que desejam interagir com os modelos Claude por meio de aplicativos para web, Android e iOS, a Anthropic oferece um plano gratuito com limites de taxa e outras restrições de uso.

A atualização para uma das assinaturas da empresa remove essas limitações e desbloqueia novas funcionalidades. Os planos atuais são:

• Claude Pro.
• Claude Team, para pequenas empresas.
• Claude Enterprise, para grandes empresas.

O Claude Pro, que custa $20 por mês, oferece limites de taxa 5x maiores, acesso prioritário e prévias de funcionalidades futuras.

Focado em negócios, o Team — que custa $30 por usuário por mês — adiciona um painel para controlar faturamento e gerenciamento de usuários e integrações com repositórios de dados, como bases de código e plataformas de gerenciamento de relacionamento com clientes (por exemplo, Salesforce). Um interruptor permite ativar ou desativar citações para verificar as alegações geradas pela IA. (Como todos os modelos, o Claude pode alucinar de vez em quando.)

Tanto os assinantes do Pro quanto do Team obtêm a funcionalidade Projects, que fundamenta as saídas do Claude em bases de conhecimento, que podem ser guias de estilo, transcrições de entrevistas, entre outros. Esses clientes, assim como usuários do nível gratuito, também podem acessar Artifacts, um espaço de trabalho onde os usuários podem editar e adicionar ao conteúdo gerado pelo Claude, como códigos, aplicativos, designs de site e outros documentos.

Para clientes que necessitam ainda mais, existe o Claude Enterprise, que permite que as empresas carreguem dados proprietários no Claude para que este possa analisar as informações e responder perguntas sobre elas. O Claude Enterprise também oferece uma janela de contexto maior (500.000 tokens), integração com o GitHub para equipes de engenharia sincronizarem seus repositórios com o Claude, além de Projects e Artifacts.

Uma Palavra de Cuidado

Como ocorre com todos os modelos de IA gerativa, existem riscos associados ao uso do Claude.

Os modelos ocasionalmente cometem erros ao resumir ou responder a perguntas devido à sua tendência a alucinar. Eles também são treinados em dados disponíveis na web, alguns dos quais podem ser protegidos por direitos autorais ou sob uma licença restritiva. A Anthropic e muitos outros fornecedores de IA argumentam que a doutrina de fair-use os protege de reivindicações de direitos autorais. No entanto, isso não impediu que proprietários de dados entrassem com processos.

A Anthropic oferece políticas para proteger certos clientes de batalhas judiciais decorrentes de desafios de fair-use. No entanto, elas não resolvem o dilema ético de utilizar modelos treinados com dados não autorizados.

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