Malicious NPM Packages: 10 Dicas para Segurança de Desenvolvedores

Os Malicious NPM Packages são uma nova ameaça que atinge repositórios com bibliotecas JavaScript maliciosas. Essas bibliotecas têm como alvo usuários do Roblox, utilizando malwares para roubar dados de código aberto, como Skuld e Blank-Grabber.

Como os Ataques Acontecem

“Este incidente evidencia a facilidade com que atores maliciosos lançam Supply Chain Attacks, explorando falhas humanas e de confiança dentro do código aberto. Eles utilizam ferramentas públicas, como GitHub, para hospedar malwares e Discord para controle, burlando defesas convencionais”, explicou o pesquisador Kirill Boychenko.

A lista de pacotes maliciosos inclui –

• node-dlls (77 downloads)
• ro.dll (74 downloads)
• autoadv (66 downloads)
• rolimons-api (107 downloads)

Disfarces e Riscos

O pacote “node-dlls” tenta se passar pelo legítimo node-dll, uma lista duplamente ligada para JavaScript. Já o rolimons-api é uma falsa variante da API Rolimon.

“Existem módulos não oficiais, como o rolimons para Python e o módulo Rolimons no GitHub, mas os pacotes maliciosos tentam explorar familiaridade para enganar,” disse Boychenko.

Funcionamento dos Malwares

Os pacotes maliciosos executam código ofuscado para baixar malwares das famílias Skuld e Blank Grabber, escritos em Golang e Python. Esses capturam informações do sistema e as enviam via webhook do Discord ou Telegram.

Para burlar segurança, eles hospedam binários no GitHub (“github[.]com/zvydev/code/”) sob controle dos atacantes maliciosos.

Ameaça em Crescimento

Devido à popularidade do Roblox, foram descobertos pacotes falsos, como noblox.js-proxy-server. Desenvolvedores devem validar nomes de pacotes e checar códigos-fonte antes de uso.

Melhorando a Segurança

Boychenko destaca que, com a expansão do uso de código aberto, é crucial aumentar a segurança. O incidente reforça a importância de práticas robustas e conscientização entre desenvolvedores.

Análise de Código para Identificação de Pacotes Maliciosos

A crescente incidência de Malicious NPM packages e a ameaça de Roblox malware destacam a urgência da segurança na cadeia de suprimentos de software. Com ataques de supply chain visando repositórios de código aberto, a análise preventiva de pacotes é essencial para evitar comprometimentos.

Devido à complexidade de identificar JavaScript malware, adotar práticas de segurança robustas, como análise meticulosa e uso de ferramentas específicas, pode prevenir a instalação de pacotes nocivos, salvaguardando a integridade dos projetos.

Desenvolvedores precisam não apenas detectar Skuld malware e variantes como o Blank Grabber mas também educar-se sobre typosquatting e outras técnicas utilizadas por invasores que burlam defesas convencionais.

Verificação de Metadados e Histórico dos Pacotes

Uma análise criteriosa dos metadados de pacotes pode revelar evidências sutis de comportamento malicioso. É crucial verificar o histórico de versões, a lista de colaboradores e o conteúdo dos scripts de instalação. Pacotes com versões fictícias ou desatualizadas frequentemente sinalizam a possibilidade de fraude.

Esses pacotes, especialmente aqueles que imitam nomes populares com pequenas variações — uma forma de typosquatting —, aproveitam-se da familiaridade para enganar usuários e se infiltrar em projetos.

Além disso, revisar scripts de instalação para comandos suspeitos pode ajudar a identificar atividades maliciosas, como tentativas de execução de RCE.

Ferramentas para Verificação de Integridade

A verificação da integridade dos pacotes é uma prática que pode prevenir a adoção de open-source malware. npm audit e outras ferramentas de segurança automatizadas servem para identificar vulnerabilidades conhecidas e verificar assinaturas que asseguram a autenticidade dos pacotes.

Essas ferramentas são fundamentais em evitar que modificações maliciosas passem despercebidas durante o processo de instalação, oferecendo uma camada adicional de proteção contra GitHub malware.

Ferramentas como o Snyk e Phylum também são recomendadas para garantir a proteção contínua e identificar usos de Discord malware e canais C2 (command & control) explorados por invasores.

Revisão de Código e Análise de Dependências

Review minuciosa de código é imperativa na identificação de comportamentos suspeitos. Avaliar a funcionalidade de cada linha de código pode revelar funções ocultas que tentam explorar sistemas desprotegidos.

Especial atenção deve ser dada às dependências, frequentemente exploradas por atores maliciosos que sabem que os desenvolvedores podem negligenciar a sua verificação aprofundada.

Ao usar tools como npm audit, é possível listar as dependências de cada pacote e procurar por vulnerabilidades ou versões obsoletas que possam implicar em risco de segurança.

Monitoramento Contínuo e Atualizações

Implementar um sistema de monitoramento contínuo para os pacotes instalados assegura que quaisquer vulnerabilidades emergentes possam ser rapidamente solucionadas. Permite agir proativamente antes que o risco se concretize.

A manutenção regular das bibliotecas utilizadas, junto com a aplicação de atualizações de segurança em tempo hábil, reduz a exposição a ameaças e impede que pacotes potencialmente danosos permaneçam ativos no ecossistema do desenvolvedor.

Considerando o potencial destrutivo de pacotes maliciosos, a prática de manter uma lista de pacotes aprovados e estebelecer diretrizes rigorosas para a inclusão de novas dependências é vital.

Exemplos de Padrões e Comportamentos Suspeitos

Códigos que enganosamente ocultam scripts maliciosos em formatos inesperados, como imagens, ou que se comunicam com servidores remotos podem ser catalisadores para ataques devastadores. Atenção especial a pacotes que executam comandos inesperados ou utilizam tokens de autorização desconhecidos.

Por exemplo, pacotes que se conectam a ngrok.io, conhecidos por serem usados em backdoor setups ou em controle remoto de sistemas comprometidos, devem ser sujeitos a escrutínio substancial.

A confluência de técnicas avançadas, somada à diligência na aplicação de métodos de análise discutidos, é a chave para proteger-se e prevenir a expansão de supply chain attacks e a disseminação de maliciosos pacotes NPM.

Impacto das Falhas de Segurança em Projetos Open Source

As falhas de segurança em projetos de código aberto, como bibliotecas e pacotes, podem causar efeitos cascata devastadores, impactando profundamente as operações de organizações e a segurança dos usuários finais.

Como visto com os Malicious NPM Packages, incluindo o Roblox malware e Supply chain attacks, essas vulnerabilidades expõem dados sensíveis e enfraquecem a confiança em soluções de código aberto.

Episódios históricos, como o Log4j e o ataque à SolarWinds, demonstram a escala em que essas falhas podem ser exploradas por cibercriminosos para executar JavaScript malware e Skuld malware.

Comprometimento de Dados e Sistemas

Bibliotecas de código aberto com falhas de segurança introduzem riscos significativos, permitindo que atacantes realizem ataques sofisticados, como vistos com o uso do GitHub malware para implantação de malwares como o Blank Grabber malware.

Esses incidentes comprometem diretamente os sistemas e expõem dados, acarretando danos irreparáveis para as organizações.

Um exemplo é o incidente com o XZ Utils, onde um backdoor foi inserido, revelando o quanto um único componente vulnerável pode abrir portas para cibercriminosos.

Danos Reputacionais e Financeiros

Para empresas e desenvolvedores, descobrir que seus produtos estão ligados a vulnerabilidades pode provocar danos severos à sua reputação e finanças.

Problemas de segurança e a violação de dados reduzem a confiança e a adesão de clientes, resultando em perdas financeiras.

Os desenvolvedores individuais também sofrem, pois sua credibilidade está diretamente associada à segurança das suas entregas open source.

Exemplos de Ataques Precedentes

• Log4j: Esta vulnerabilidade amplamente famosa ilustra como falhas no código aberto podem ser exploradas para execuções de código remoto arbitrário.
• SolarWinds: Mostrou que a cadeia de suprimentos de software é altamente vulnerável a ataques, com graves repercussões.

Cada um desses casos reforça a necessidade crítica de vigilância e reforço da segurança em soluções open source.

Riscos Inerentes ao Código Aberto

O acesso ao código-fonte é uma faca de dois gumes. Enquanto fomenta a inovação, também proporciona oportunidades para cibercriminosos.

A exploração de Typosquatting é comum, onde nomes similares a projetos legítimos enganam os usuários.

Além disso, a OWASP destaca as falhas de design e implementação comuns, como falta de autenticação e criptografia fraca.

Unindo a Comunidade para Fortalecer a Segurança

A identificação e correção de vulnerabilidades devem ser contínuas. Projetos de código aberto beneficiam-se da colaboração comunitária.

Organizações como a OWASP ajudam fornecendo guias e recursos, essenciais para que desenvolvedores protejam suas aplicações contra ameaças, ampliando as barreiras de segurança.

Esses esforços coletivos são fundamentais para responder a ameaças comuns e open-source malware rapidamente.

Treinamento e Conscientização

Para garantir a segurança dos projetos de código aberto, é imperativo investir em treinamento e conscientização contínuos para os desenvolvedores.

Abordar os riscos ocultos do código aberto e promover práticas de segurança robustas são passos essenciais para a integridade de sistemas.

Essas práticas incluem desde a criptografia forte e validação de inputs até a monitoração de logs de segurança.

Por meio de vigilância constante e análise de código, a comunidade open source pode se fortificar contra ameaças, impedindo que falhas de segurança comprometam projetos futuros.

Conheça Mais

• Vulnerabilidades no XZ Utils
• Open Source e Segurança Digital
• OWASP Top 10 Vulnerabilidades
• Lista Atualizada de Vulnerabilidades em Aplicações
• Segurança em Projetos Open Source

#MaliciousNPMPackages #RobloxMalware #SupplyChainAttacks #DiscordMalware #JavaScriptMalware #SkuldMalware #OpenSourceMalware #BlankGrabberMalware #Typosquatting #GitHubMalware #alegon #cryptoalch