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Desafios da Segurança de Dados na Era da Inteligência Artificial
Com o aumento da demanda por Inteligência Artificial (IA), os fornecedores dessa tecnologia estão dedicando cada vez mais recursos às questões de segurança de dados. Isso ocorre não apenas devido à necessidade de conformidade com as novas regulamentações de privacidade de dados, como o EU Data Act, mas também em resposta à crescente desconfiança de clientes em relação ao uso e ao processamento de seus dados.
Barreiras à Adoção da Inteligência Artificial
A implementação de práticas de segurança de dados rigorosas em torno da IA representa um desafio significativo para muitas organizações. Segundo uma pesquisa realizada pela BigID, uma plataforma de controle de dados, metade das organizações identificou a segurança de dados como a principal barreira à adoção da IA.
Desenvolvedores em Busca de Soluções
Consciente dos desafios enfrentados, Abhi Sharma e Leila Golchehreh, provenientes dos setores de engenharia de aplicativos e jurídico, respectivamente, decidiram criar uma solução para os problemas de segurança de dados. Dessa maneira, lançaram a Relyance AI, uma plataforma que verifica se o uso de dados por uma empresa está em conformidade com suas políticas de governança.
“A ideia de criar a Relyance surgiu numa noite, enquanto discutíamos sobre diversas questões enquanto comíamos pizza em São Francisco”, revelou Sharma. “Apesar de virmos de contextos muito diferentes, percebemos que era possível fazer mais para garantir visibilidade no processamento de dados dentro das organizações.”
Desafios Enfrentados pelas Organizações
Sharma aponta que as empresas enfrentam três principais obstáculos para a adoção da IA:
- Falta de visibilidade sobre os dados utilizados em IA.
- Complexidade no tratamento desses dados.
- Ritmo acelerado de inovação no setor tecnológico.
Esses fatores podem resultar em riscos reputacionais e expor as empresas a ameaças legais.
Solução Relyance
A Relyance utiliza um motor que escaneia as fontes de dados de uma organização, incluindo aplicativos de terceiros, ambientes de nuvem, modelos de IA e repositórios de código, para verificar se estão em conformidade com as políticas da empresa. A Relyance gera um inventário de dados e um mapa de dados, que são sincronizados com os acordos dos clientes, regulamentos globais de privacidade e estruturas de conformidade.
Concorrência e Crescimento da Relyance
A Relyance não está atuando em um conceito totalmente novo. Sharma admite que empresas como OneTrust, Transcend, DataGrail e Securiti AI competem com a Relyance. Por exemplo, a DataGrail oferece ferramentas de monitoramento de riscos automatizadas, que ajudam empresas a realizar avaliações de riscos de aplicativos de terceiros de maneira mais ágil.
No entanto, a Relyance parece estar se destacando no mercado. Sharma afirma que a empresa está no caminho certo para dobrar sua receita recorrente anual este ano e que sua base de clientes, que inclui empresas como Coinbase, Snowflake, MyFitnessPal e Plaid, cresceu 30% no primeiro semestre.
Investimentos e Futuro da Relyance
Recentemente, a Relyance fechou uma rodada de investimentos de Série B no valor de 32 milhões de dólares, liderada pela Thomvest, com a participação de M12 (fundo de capital de risco da Microsoft), Cheyenne Ventures, Menlo Ventures e Unusual Ventures. Com esse novo financiamento, que eleva o total arrecadado pela startup para 59 milhões de dólares, os recursos serão direcionados para expandir a equipe da Relyance, que pretende alcançar 90 funcionários até o final do ano.
“Decidimos levantar fundos porque a demanda por IA continua a crescer e novas regulamentações de privacidade e IA estão sendo implementadas globalmente”, afirmou Sharma. “Nossos esforços de contratação se concentrarão principalmente na expansão da equipe de engenharia e no aumento de nossa capacidade de entrada no mercado, a fim de apoiar nosso desenvolvimento de produtos e o crescimento contínuo.”
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autor ref: Kyle Wiggers
ref:https://techcrunch.com/2024/10/10/relyance-helps-companies-comply-with-data-regulations/