Introdução ao Distribucional

O Distributional, uma plataforma de testes de inteligência artificial (IA) fundada por Scott Clark, ex-GM de software de IA da Intel, recentemente fechou um financiamento da Série A de $19 milhões, liderado pelo Two Sigma Ventures. Clark menciona que a inspiração para a criação da Distributional surgiu dos desafios enfrentados na aplicação de IA na Intel e, antes disso, no Yelp, onde atuou como líder de software na divisão de segmentação de anúncios.

Desafios da Implementação da IA

Clark enfatiza que, à medida que o valor das aplicações de IA cresce, os riscos operacionais também aumentam. “As equipes de produtos de IA utilizam nossa plataforma para detectar, entender e abordar o risco da IA proativamente e continuamente antes que ele se torne um problema em produção”, explicou Clark em entrevista ao TechCrunch.

“Às vezes, é difícil identificar o risco da IA; se as equipes não realizarem os testes adequados, correm o risco de que as aplicações de IA nunca cheguem à produção.”

Problemas com a Monitorização e a Observabilidade

Clark, cuja trajetória na Intel resultou da aquisição da SigOpt, aponta que ele e sua equipe frequentemente enfrentaram problemas de monitoramento e observabilidade da IA. A natureza não-determinística da IA implica que ela pode gerar resultados diferentes, mesmo a partir dos mesmos dados de entrada. Adicionando a isso, as várias dependências dos modelos de IA complicam ainda mais a identificação de falhas.

Taxa de Fracasso em Projetos de IA

De acordo com uma pesquisa da Rand Corporation, mais de 80% dos projetos de IA falham. A IA generativa, em particular, apresenta desafios para as empresas, com um estudo da Gartner prevendo que um terço das implementações será abandonado até 2026. Clark destaca a importância de realizar testes estatísticos contínuos ao longo do ciclo de vida da IA para capturar mudanças comportamentais.

A Solução da Distributional

A Distributional visa abstrair o trabalho de auditoria de IA, utilizando técnicas desenvolvidas por Clark e sua equipe na SigOpt. A plataforma consegue criar automaticamente testes estatísticos para modelos e aplicações de IA em conformidade com as especificações do desenvolvedor e organizar os resultados em um painel de controle.

Funcionalidades e Colaboração

A partir desse painel, os usuários da Distributional podem colaborar em “repositórios” de testes, triagens de testes falhos e recalibração conforme necessário. O ambiente pode ser implantado localmente, embora existam também opções geridas, além da integração com ferramentas de alerta e banco de dados populares.

“Nós fornecemos visibilidade em toda a organização sobre o que, quando e como as aplicações de IA foram testadas e como isso mudou ao longo do tempo.”

Concorrência e Diferenciais

Embora a Distributional não seja a primeira a oferecer tecnologia para testar e analisar a confiabilidade da IA, empresas como Kolena e Prolific também estão no mercado, Clark acredita que a Distributional oferece uma experiência mais detalhada. A empresa cuida da instalação, implementação e integração para os clientes, além de fornecer suporte para resolução de problemas de teste de IA, mediante uma taxa adicional.

Planos Futuros e Expansão

Com o novo financiamento, a Distributional planeja expandir sua equipe técnica, focando na interface do usuário e na engenharia de pesquisa em IA. Clark prevê um aumento no número de funcionários para 35 até o final do ano, enquanto a empresa inicia sua primeira onda de implantações em empresas.

“Estamos em uma posição para capitalizar sobre esta enorme oportunidade nos próximos anos, mesmo com nossa equipe em crescimento.”

Conclusão

A Distributional, ao combinar técnicas avançadas de teste com um foco na experiência do cliente, se posiciona destacadamente no competitivo mercado de soluções de teste de IA. À medida que a necessidade de confiabilidade e monitoramento de IA se intensifica, a abordagem proativa da Distributional pode oferecer às empresas uma nova forma de mitigar riscos e garantir o sucesso da implementação da inteligência artificial em ambientes de produção.

#InteligenciaArtificial, #Distributional, #Tecnologia, #TestesIA, #Startup, #Inovação, #Financiamento, #RiscosAI

autor ref: Kyle Wiggers
ref:https://techcrunch.com/2024/10/08/distributional-raises-19m-to-automate-ai-model-and-app-testing/