Introdução ao Lightdash e sua Inovação em Inteligência Artificial

A Lightdash, uma plataforma de inteligência empresarial (BI) e alternativa de código aberto ao Looker do Google, acaba de anunciar um novo produto que possibilita às empresas treinar “analistas de IA”, adaptados às necessidades específicas de suas equipes. Essa inovação permite que qualquer colaborador de uma empresa possa fazer perguntas sobre os dados agregados de negócios.

Além disso, a startup de quatro anos levantou recentemente

$11 milhões

em uma rodada de financiamento Série A liderada pela Accel.

Contexto e Evolução da Lightdash

A Lightdash é construída sobre uma ferramenta de transformação de dados baseada em linha de comando de código aberto chamada dbt (data build tool), que utiliza SQL para ajudar empresas a transformar dados brutos em conjuntos de dados estruturados prontos para análise. Originalmente conhecida como Hubble, a empresa nasceu ao graduar-se na turma S20 do Y Combinator, com um foco voltado para a execução de testes nos armazéns de dados das empresas com o intuito de identificar problemas relacionados à qualidade dos dados. À medida que a empresa evoluiu, percebeu que essas métricas poderiam ser mais úteis quando incorporadas em ferramentas de BI, levando o co-fundador e CEO, Hamzah Chaudhary, a pivotar o produto e a marca para Lightdash em 2021.

O Que É Inteligência Empresarial?

Para entender melhor o papel da Lightdash, é importante delinear o que se entende por “inteligência empresarial”. O conceito se refere ao processo de:

• Agregação e integração de conjuntos de dados diversos;
• Desbloqueio de insights;
• Identificação de tendências;
• Previsão de resultados futuros.

A plataforma Lightdash atua como uma interface acessível tanto para usuários inexperientes em SQL, como equipes de marketing ou finanças, quanto para usuários mais técnicos que desejam construir fluxos de trabalho personalizados e definir toda a lógica de negócios necessária para relatórios.

Lançamento do Analista de IA e Implicações

Recentemente, a Lightdash lançou uma nova funcionalidade que permite a qualquer membro da equipe fazer perguntas em linguagem natural sobre os dados da empresa, recebendo “insights curados” apropriados ao seu departamento. Chaudhary explica:

“Por exemplo, a equipe de finanças terá um analista de IA que só terá acesso aos dados, métricas e conteúdo relevantes para eles. Eles podem interagir com seu analista de IA em linguagem natural, reduzindo drasticamente o tempo necessário para obter insights, seja em forma de gráfico, planilha ou painel.”

Questões de Segurança de Dados

Um dos principais obstáculos para a adoção de IA generativa por empresas é a segurança de dados; muitas organizações hesitam em dar acesso a informações confidenciais. Entretanto, Chaudhary afirma que o analista de IA da empresa é alimentado pela mesma API da Lightdash utilizada em seu produto padrão, assegurando que empresas que confiam nas credenciais de segurança da Lightdash não correm riscos adicionais ao utilizá-la em sua IA.

Cuidado com Permissões e Governança de Dados

Chaudhary acrescenta que as permissões de dados e a governança são um dos principais bloqueios para a implementação dessas ferramentas em empresas maiores. Com o analista de IA da Lightdash, é possível ter essas funcionalidades de produção desde o início:

“Isso é importante reconhecer; não se trata de um novo mecanismo de consulta para os dados do cliente, mas de uma nova maneira de interagir com nosso mecanismo de consulta existente.”

Além disso, o analista de IA não requer acesso direto aos dados reais dos clientes, dependente principalmente de metadados, como títulos e descrições de métricas, para suas análises. “Os clientes têm controle total sobre as informações que desejam compartilhar com os LLMs”, comenta Chaudhary.

Infraestrutura e Crescimento

Desde o lançamento de sua versão comercial e a captação de $8,4 milhões em financiamento seed dois anos atrás, a Lightdash lançou um serviço de nuvem hospedado para seu produto central de código aberto, com recursos adicionais, incluindo ferramentas de segurança. Chaudhary menciona que mais de 5.000 equipes estão utilizando o produto de código aberto, frequentemente como um ponto de partida antes de fazer o upgrade para a edição comercial completa.

O CEO pontua que equipes maiores têm conseguido usar o produto de código aberto para executar provas de conceito sem serem obstruídas por revisões de segurança e compras, permitindo que empresas escolham o processo de compra separadamente do teste do Lightdash. Isso também auxilia a construção de campeões internos da ferramenta antes de migrar para o produto de nuvem.

Crescimento e Expectativas Futuras

A Lightdash afirma ter experimentado um crescimento de receita de sete vezes no último ano, com clientes notáveis como a empresa de software empresarial Workday, além de outras como Beauty Pie, Hypebeast e Morning Brew.

Atualmente, a Lightdash possui 13 funcionários distribuídos entre a Europa e os Estados Unidos e, com o recente investimento, a empresa planeja expandir sua equipe e seu produto, incluindo novas funcionalidades semelhantes ao que está sendo introduzido agora com os analistas de IA.

A rodada de investimento Série A da Lightdash contou com a participação de Accel, Operator Partners, Shopify Ventures, Y Combinator e um grupo de investidores anjo.

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autor ref: Paul Sawers
ref:https://techcrunch.com/2024/10/08/open-source-bi-platform-lightdash-gets-accels-backing-to-bring-ai-to-business-intelligence/