Inteligência Artificial Geral (AGI): Definições e Desafios

A Inteligência Artificial Geral, conhecida como Artificial General Intelligence (AGI), é um conceito que desperta grande interesse na comunidade tecnológica e acadêmica. A OpenAI, uma das empresas líderes neste campo, recentemente levantou 6,6 bilhões de dólares, impulsionando o debate sobre como a AGI pode beneficiar a humanidade.

Definição de AGI

Apesar do entusiasmo, muitas pessoas ainda se perguntam: o que exatamente é AGI? Em uma discussão recente no cúpula de liderança em IA responsável da Credo AI, a renomada pesquisadora Fei-Fei Li, frequentemente chamada de “madrinha da IA”, admitiu que também não sabe como definir AGI. Durante sua apresentação, Li fez reflexões sobre seu papel na evolução da IA moderna e como a sociedade deve proteger-se contra modelos avançados de IA.

“Eu venho da IA acadêmica e fui educada em métodos mais rigorosos e baseados em evidências, então eu realmente não sei o que todas essas palavras significam”, afirmou Li.

Perspectivas Contraditórias

A definição de AGI não é consensual. Sam Altman, CEO da OpenAI, descreveu AGI em um perfil da The New Yorker como “o equivalente a um ser humano médio que você poderia contratar como colega de trabalho”. Por outro lado, a carta da OpenAI define AGI como “sistemas altamente autônomos que superam humanos na maioria das tarefas economicamente valiosas”.

Além disso, a OpenAI estabeleceu cinco níveis internos para avaliar seu progresso rumo à AGI, que vão desde chatbots até modelos organizacionais que podem realizar o trabalho de uma instituição inteira.

O Papel da Fei-Fei Li na IA Moderna

Fei-Fei Li é uma figura central no desenvolvimento da IA moderna. Em 2006, ela criou o ImageNet, um conjunto de dados crítico que catalisou o atual boom em IA. Ela atuou como Cientista Chefe de AI/ML no Google Cloud e atualmente lidera o Instituto de IA Centrada no Humano da Stanford (HAI).

Impacto do ImageNet

A criação do ImageNet foi um marco importante na evolução das técnicas de aprendizado de máquina:

• Big data: A disponibilidade de grandes volumes de dados foi fundamental.
• Redes neurais: O uso de redes neurais profundas permitiu avanços significativos.
• Computação moderna com GPU: A capacidade de processamento acelerou o treinamento de modelos complexos.

Desafios Regulatórios e Éticos

Another important issue is the regulatory landscape surrounding AI technologies. Li expressou suas preocupações sobre a legislação controversa da Califórnia, SB 1047, que foi vetada recentemente pelo governador Gavin Newsom. Em sua opinião:

“Precisamos realmente olhar para o impacto potencial nas pessoas e nas nossas comunidades em vez de colocar o fardo na tecnologia em si…”

Li foi convidada a participar de um grupo de trabalho para ajudar o estado a desenvolver regulamentações mais eficazes no uso de IA.

Diversidade na Inteligência Artificial

Fei-Fei Li também enfatizou a importância da diversidade na formação de sistemas de IA.

“Acredito que uma inteligência humana diversificada levará a uma inteligência artificial diversificada, resultando em uma tecnologia melhor.”

Avanços Futuramente Esperados

No futuro, Li está entusiasmada com a possibilidade de desenvolver a inteligência espacial, que envolve a capacidade de compreensão tridimensional em máquinas. Esse esforço busca ir além da simples percepção visual para permitir que as máquinas interajam de maneira mais eficaz com o mundo ao seu redor.

“Estamos realmente vendo para fazer coisas, para navegar pelo mundo, e fechar essa lacuna entre ver e fazer requer conhecimento espacial.”

Em conclusão, apesar dos avanços significativos e do investimento substancial em IA, o caminho para a compreensão e definição de AGI continua repleto de desafios e incertezas. A relevância das próximas etapas da pesquisa e seu impacto na sociedade será um tema central à medida que nos dirigimos a um futuro onde aquelas máquinas e sistemas se tornam cada vez mais integrados em nossas vidas diárias.

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autor ref: Maxwell Zeff
ref:https://techcrunch.com/2024/10/03/even-the-godmother-of-ai-has-no-idea-what-agi-is/